FGWC

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan penerapan algoritma Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC) untuk analisis data spasial. FGWC merupakan metode clustering berbasis bobot geografis yang mempertimbangkan kedekatan spasial dan ketidakpastian data, sehingga menghasilkan kelompok yang lebih representatif dalam konteks geografis. Penelitian ini mencakup implementasi algoritma, pengujian pada berbagai dataset spasial, dan evaluasi hasil menggunakan metrik seperti validitas cluster dan akurasi spasial. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan analisis data spasial di berbagai bidang, seperti perencanaan wilayah, manajemen lingkungan, dan analisis risiko bencana.